Compétences

TAL

• chaine de traitement de langage:
  • segmentation
  • tokenisation
  • lemmatisation
  • analyse morpho-syntaxique
  • analyse syntaxique (en dépendances et en constituants)
  • analyse sémantique (avec FrameNet)
  • détection d'entités nommées
  • résolution de coréférence
  • résumé automatique (principalement extractif)
• Théorie de graphes
• chaines de markov
• Programmation en nombres entiers

Dev

Langages et librairies

• Python - langage principal depuis 2014
  • Spacy - 2019-aujourd'hui
  • pytest - 2022-aujourd'hui (oui j'ai découvert le TDD sur le tard)
  • Flask - à petites doses depuis 2020
  • NLTK - 2017-2018
  • Scikit - 2014-aujourd'hui
  • Tensorflow - à petites doses depuis 2017
  • keras - utilisé pendant ma thèse quand torch et tensorflow n'étaient pas encore facilement utilisables
• bash : pratiqué depuis 2008
• LaTeX : plus utilisé depuis la fin de la rédaction de ma thèse en 2017!
• Rust : j'essaye de temps à autres de m'y mettre depuis 2020
• Go : pareil que Rust
• C : Langage avec lequel j'ai appris la programmation. Je ne l'utilise plus depuis 2014, mais ne serait pas contre m'y remettre.

APIs

• OpenAI
• Wikimedia (Wikipedia)
• Google Cloud

Méthodes utilisés

• agile scrum
• TDD
• Clean Code

Ops

• Docker
• Google Cloud
  • Firebase
  • Cloud Functions
  • Cloud Run
  • Cloud Build
  • Cloud Storage
  • IAM
• gitlab-ci

Outillage

• systèmes linux
• emacs
• visual studio code
• github copilot
• ChatGPT