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Sujets de travail et de recherche

  • 2019-aujourd'hui - Compilatio : Conception et développement d'une suite d'outils de TAL permettant de la lecture augmentée, le projet Submary
  • 2018 - NTNU : Développement d’un système prédisant la réaction neuronale d’un être humain à la lecture d’une phrase comportant une incohérence sémantique: sous certaines conditions l’être humain croit être face à une incohérence syntaxique, Department of linguistics, Faculty of Humanities, NTNU, Trondheim.
  • 2016–2017 - doctorat : Développement et étude d’un modèle neuronal couplé à un espace de représentation des mots dans la tâche de prédiction sémantique, Equipe TALEP, Laboratoire d’Informatique Fondamentale, Marseille.
  • 2015–2016 - doctorat : Optimisation de la syntaxe pour l’analyse sémantique, Equipe TALEP, Labo- ratoire d’Informatique Fondamentale, Marseille.
  • 2014–2015 - doctorat : Approche discriminante à base de PLNE et introduction d’informations lexicales externes pour l’analyse sémantique, Equipe TALEP, Laboratoire d’Informatique Fondamentale, Marseille.
  • 2013–2014 - doctorat : Approche générative probabiliste pour l’analyse sémantique en cadres selon la théorie FrameNet, Equipe TALEP, Laboratoire d’Informatique Fonda- mentale, Marseille.
  • 2013 - stage M2 : Développement d’un modèle joint d’analyse syntaxique et de prédiction morpho-syntaxique, Equipe TALEP, Laboratoire d’Informatique Fondamentale, Marseille.
  • 2012 - stage M1 : Implémentation d’un algorithme à performances garanties pour le prob- lème de la forêt couvrante de poids minimal, Equipe ACRO, Laboratoire d’Informatique Fondamentale, Marseille.
  • 2011 - stage L3 : Développement d’un devin morpho-syntaxique probabiliaiste, Equipe TALEP, Laboratoire d’Informatique Fondamentale, Marseille.